미국 기업들이 AI 서비스에 지출하는 돈의 흐름이 다시 요동치고 있다. 한때 챗봇 챗GPT를 앞세워 시장을 사실상 독주하던 오픈AI가 올해 5월 경쟁사 앤트로픽에 기업 고객 점유율 1위 자리를 내준 뒤 최근 다시 추격 속도를 높이고 있는 것으로 나타났다.
이 같은 흐름은 미국 법인카드·경비관리 업체 램프(Ramp)가 공개한 지출 데이터에서 확인됐다. 오픈AI와 앤트로픽 모두 기업공개(IPO)를 계획하고 있지만 아직 실적을 공개하지 않고 있어 업계는 두 회사의 사업 상황을 가늠하기 위해 이런 외부 지표에 의존하고 있다.
램프 데이터는 이 회사의 결제 서비스를 이용하는 미국 기업 7만여 곳이 AI에 실제로 지불한 금액을 집계한 것이다.
집계에 따르면 앤트로픽은 5월 점유율 41%를 기록하며 39%에 그친 오픈AI를 처음으로 앞질렀다. 이후 오픈AI는 한 번도 선두를 되찾지 못했고 7월 기준 앤트로픽은 약 44%, 오픈AI는 약 40%로 격차가 오히려 벌어졌다.
다만 램프의 경제분석가 아라 카라지안은 3분기 들어서는 오픈AI의 성장 속도가 앤트로픽을 앞서고 있다고 전했다. 그는 분기가 아직 한 달 남은 만큼 순위는 얼마든지 다시 바뀔 수 있다고 덧붙였다. 램프는 구체적인 지출 금액은 공개하지 않고 비율만 밝혔다.
이 데이터는 전체 AI 시장을 그대로 보여주는 것은 아니다. 램프가 아닌 다른 경비관리 서비스를 쓰는 대형 기업은 집계에서 빠지고 램프 고객이 실리콘밸리 기술기업에 다소 치우쳐 있기 때문이다.
그럼에도 기업들이 새 AI 모델이 나올 때마다 사용처를 쉽게 갈아타는 모습은 뚜렷하게 드러났다. 기업들의 AI 지출이 한번 정하면 잘 바뀌지 않는 '고착성'을 갖췄다는 통념과 배치되는 대목이다.
판세를 흔든 배경에는 두 회사의 최신 모델과 데이터 정책 차이가 있다. 카라지안은 오픈AI가 7월 내놓은 개발자용 모델 'GPT-5.6 솔(Sol)'이 좋은 평가를 받으며 개발자들의 선택을 넓혀가고 있다고 분석했다. 반면 앤트로픽이 6월 선보인 고성능 모델 '페이블 5(Fable 5)'는 기대만큼 채택되지 못했다고 봤다.
페이블 5는 성능 면에서 시장 최고 수준으로 평가받았으나, 실제 기업 사용량은 저조했다. 램프 집계에 따르면 최근 한 달간 페이블 5는 기업들이 앤트로픽에서 구매한 토큰(AI가 문장을 처리하는 최소 단위)의 6%를 차지하는 데 그쳤다.
가장 비싼 모델임에도 지출 기준으로는 11.4%에 머물렀다. 페이블 5는 100만 토큰당 입력 약 10달러, 출력 약 50달러로 GPT-5.6 솔보다 두 배가량 비싸다. 카라지안은 이를 두고 기업이 AI에 지불할 의향이 있는 금액의 상한선이 드러난 것이라고 해석했다. 성능이 아무리 뛰어나도 그만한 값을 치를 만하지는 않다고 기업들이 판단했다는 것이다.
가격뿐 아니라 데이터 정책도 페이블 5 부진의 요인으로 꼽힌다. 앤트로픽은 페이블 5와 또 다른 최상위 모델 미토스 5(Mythos 5)에 한해 기업이 입력한 내용과 AI가 생성한 결과물을 30일간 보관하도록 했다.
이는 사이버 공격 등 악용 행위를 탐지하기 위한 조치로 이전 계약 내용과 상관없이 예외나 거부 선택지가 없다. 그동안 앤트로픽은 고객 데이터를 남기지 않는 '제로 데이터 보존(ZDR)'을 내세워 보안에 민감한 기업들을 끌어들여 왔다. 이번 정책은 그 강점을 스스로 되돌린 셈이어서 일부 고객의 반발을 샀다.
오픈AI는 이 틈을 파고들었다. 이 회사는 고객 데이터를 전혀 보관하지 않으면서도 악용 여부를 자동으로 감시하는 신규 서비스 '프라이빗 세이프티 프로세싱(Private Safety Processing)'을 일부 고객을 대상으로 시범 운영한다고 밝혔다.
데이터를 들여다보지 않고도 위험 신호만 골라내는 방식으로 고객 정보를 넘기지 않은 채 보안 점검이 가능하다는 것이 회사 측 설명이다. 정식 출시와 기술 백서 공개는 9월로 예정돼 있다.
램프 데이터는 순위 다툼과 별개로 시장 자체가 커지고 있다는 점도 보여준다. 램프 고객사 가운데 AI에 비용을 지불하는 기업 비중은 3월 처음 50%를 넘었고 7월에는 약 56%까지 올랐다. 두 회사 모두 점유율을 두고 다투면서도 매출은 함께 늘어날 수 있는 구조인 셈이다.
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