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AI 시대의 역설, 인터넷보다 빠른 ‘스니커넷’이 다시 등장하다
생성형 인공지능 시대가 본격화되면서 데이터의 크기는 더 이상 기가바이트나 테라바이트 수준에 머물지 않는다. 최신 AI 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터는 이미 페타바이트를 넘어 엑사바이트 단위로 커지고 있다. 엑사바이트는 테라바이트의 백만 배에 해당하는 용량이다. 이 정도 규모가 되면 데이터 전송에서 우리가 당연하게 여겨온 인터넷 기반 업로드와 다운로드 방식이 오히려 병목으로 작용하기 시작한다....- AI 인사이트
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2025.12.17 13:00
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2025.12.17 13:00
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AI의 두뇌 크기를 나타내는 숫자, 파라미터
생성형 AI를 이야기할 때 한때 빠지지 않고 등장하는 단어가 있었다. 바로 ‘파라미터(Parameter)’다. AI 관련 기사나 발표 자료에는 “수천억 파라미터 모델”이라는 표현이 자주 등장하지만 이 숫자가 정확히 무엇을 의미하는지는 직관적으로 이해하기 어렵다. 파라미터는 인공지능이 학습을 통해 만들어낸 수많은 조정값이다. 다시 말해 AI가 세상을 이해하기 위해 머릿속에 저장해 둔 기준표에 가깝다. 사람이 경험을 ...- AI 인사이트
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2025.12.15 09:48
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2025.12.15 09:48
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[우주산업]AI가 하늘로 올라가려는 이유…‘우주 데이터센터’ 논의
생성형 AI가 폭발적으로 확산되면서 데이터센터는 지금 이 순간에도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 문제는 AI를 돌리는 데 필요한 전기와 열이다. 최신 AI는 질문 하나에 수천 개의 계산을 동시에 수행하고 그 과정에서 막대한 전력을 소비하며 열을 뿜어낸다. 이 열을 식히기 위해 물과 전기가 추가로 필요해지고 데이터센터 하나가 작은 도시 하나와 맞먹는 전력을 쓰는 상황까지 왔다. 이쯤 되면 “어디에 더 지을 것인...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2025.12.15 09:29
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2025.12.15 09:29
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직장에서 나의 생산성을 바로 끌어올리는 방법, 회의록 AI 툴
회의가 끝나면 늘 같은 장면이 반복된다. 누가 무슨 말을 했는지 기억이 엇갈리고 회의록을 맡은 사람은 녹음 파일을 돌려 들으며 몇 시간을 붙잡혀 있다. 회의 내용 자체보다 기록 정리에 더 많은 시간이 들어가는 경우도 흔하다. 이런 비효율을 가장 빠르게 없애준 도구가 바로 AI 회의록 정리 툴이다. 최근 1~2년 사이 기업과 개인이 AI를 업무에 도입할 때 가장 먼저 선택하는 분야도 이 영역이다. 회의라는 작업 자체...- AI 인사이트
- AI 실전 사용법
2025.12.13 14:12
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2025.12.13 14:12
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[방위산업]전쟁에서도 중요해진 AI, 판단 보조와 현장 자동화
한때 전쟁을 AI와 로봇이 다 해줄 것처럼 여기던 시절이 있었다. 대부분의 SF 영화에서는 자동화된 로봇이 알아서 적을 탐지, 판단, 격멸한다. 하지만 2025년 말 방위산업에서 AI가 가장 빠르게 스며들고 있는 곳은 의외로 전투 그 자체가 아닌, 지휘관의 판단 과정과 군 조직의 일상적인 운영이다. 방산 분야에서 최신 AI 기술이 실제로 쓰이는 핵심 축은 크게 두 가지다. 하나는 복잡한 상황을 빠르게 정리해주는 의사결...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2025.12.13 14:02
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2025.12.13 14:02
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AI가 기억하는 방식의 진화, 토큰과 컨텍스트 윈도우
이제는 인공지능이 병원 진단과 금융 심사, 보고서 작성까지 사람의 역할을 빠르게 대신하고 있지만 AI의 기억력에 대해서는 의외로 잘 알려진 바가 없다. AI는 도대체 어떻게 이 많은 말을 기억하고 이해하는가? 이 질문의 답은 두 개의 단어에 있다. 바로 ‘토큰(Token)’과 ‘컨텍스트 윈도우(Context Window)’다. 이 두 개념은 생성형 AI의 성능을 결정하는 핵심 기준이자 사용자가 AI를 제대로 활용하기 위해 반드시 이해...- AI 인사이트
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2025.12.13 13:01
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2025.12.13 13:01
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닫힌 모델의 반작용에서 시작된 실험, 오픈소스 LLM
생성형 AI가 일상 깊숙이 들어오면서 사람들이 꾸준히 묻는 질문이 있다. “이 AI는 누가 통제하고 있는가”다. 우리가 쓰는 챗GPT나 제미나이 같은 서비스는 매우 똑똑하지만 내부가 어떻게 돌아가는지는 알기 어렵다. 이와 반대편에 있는 개념이 바로 오픈소스 AI 모델이다. 오픈소스 모델은 인공지능의 설계도와 핵심 부품을 공개한 모델을 뜻한다. 여기서 핵심은 코드만 공개하는 것이 아니라 AI의 기억과 ...- AI 인사이트
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2025.12.12 13:23
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2025.12.12 13:23
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[산업안전]CCTV만으로는 못 막는다…중대재해처벌법 시대의 ‘AI 안전관제’
2025년 말 현재 산업현장의 공기는 그 어느 때보다 팽팽하다. 중대재해처벌법 시행 이후 사고가 나면 “왜 사고가 났나”보다 “경영책임자가 안전조치를 제대로 했나”가 더 중요하게 평가되기 때문이다. 문제는 여기서 시작된다. 많은 기업들이 여전히 종이 점검표, CCTV 녹화본, 교육 서명부 같은 방식으로 대응하는데, 이런 자료는 사고가 나면 감독관 앞에서 실질적으로 위험을 관리했다는 증거로 인정받기 어렵다. 법은 ...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2025.12.10 18:52
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2025.12.10 18:52
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설명가능한 AI는 어떻게 작동하나? ‘이유를 말하는 인공지능’
인공지능이 병원 진단부터 금융 심사까지 사람의 중대한 결정을 대신하는 시대가 열렸다. 하지만 많은 사용자는 AI가 어떤 과정을 거쳐 결론을 내렸는지 이해하기 어렵다고 호소한다. 결과만 툭 떨어지고 이유는 보이지 않아 신뢰하기 쉽지 않은 것이다. 전문가들이 이런 AI를 ‘블랙박스’라고 부르는 이유도 여기에 있다. 대충 보면 잘 작동하는 것처럼 보여도 내부 계산은 수백만 개 숫자의 얽힘에 불과하기 때문에 사람...- AI 인사이트
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2025.12.09 16:46
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2025.12.09 16:46
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[자율주행]자동차의 자율주행과 항공기의 자율운항은 어떻게 다를까?...‘휴리스틱’의 문제
최근 한국 시장에도 상륙한 테슬라의 FSD(Full Self-Driving) 도입을 둘러싼 논란은 기술의 완성도에 따른 문제처럼 보이지만 실제로는 더 근본적인 문제가 자리 잡고 있다. 1초라도 잘못된 판단을 내리면 인명 및 시설 피해가 발생하기 쉬운 도로의 환경에서 자동차에 자율성을 더 큰 범위로 부여할 경우, 탑승한 운전자가 시스템의 오류를 감각적으로 알아채고 즉시 개입할 수 있는가 하는 문제다. 사람은 원래 복...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2025.12.08 12:39
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2025.12.08 12:39
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AI로 그림 그리기, 목적에 따라 가장 효율적인 모델을 선택하는 방법
AI가 글을 넘어 그림까지 그리는 시대가 열리면서 사람들은 “대체 어떤 모델이 어떤 그림을 잘 그리는지” 궁금해하기 시작했다. 2025년 12월, 이미지 생성 시장은 세 개의 이름이 주도한다. 챗GPT, 구글 제미나이, 그리고 최근 급부상한 ‘나노 바나나 프로’다. 각 모델은 똑같이 ‘이미지 생성 AI’지만 성격과 특기가 크게 다르다. 기자가 직접 비교해보며 어떤 그림을 만들 때 누구에게 맡기는 게 좋은지 총정리했다. ...- AI 인사이트
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2025.12.08 07:23
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2025.12.08 07:23
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단어를 숫자로 바꾸는 보이지 않는 핵심 기술, 임베딩
AI가 세상을 이해하기 위한 가장 기초적인 방법으로 임베딩(Embedding)이라는 개념이 있다. 사람이 언어를 눈으로 읽고 의미를 떠올리듯 AI도 글을 이해하려면 문장 속 단어를 어떤 방식으로든 표현해야 한다. 문제는 AI가 글자를 그대로 읽지 못한다는 점이다. AI는 철자나 형태를 이해하지 못하고 숫자만 계산할 수 있다. 그래서 임베딩은 텍스트를 숫자로 바꿔 AI가 다룰 수 있게 만드는 과정이다. 여기서 중...- AI 인사이트
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2025.12.06 12:19
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2025.12.06 12:19
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[법과제도]AI가 철저하게 막는 것들, 기술 뒤에서 벌어지는 윤리 전쟁
AI가 사진을 만들고 글을 쓰는 기술은 빠르게 일상 속으로 파고들었지만 그만큼 “AI가 하면 안 되는 일”도 함께 늘고 있다. 2025년 들어 가장 거센 파장은 성적 이미지 생성과 관련된 논란이다. 특히 미성년자를 대상으로 한 합성 이미지가 실제 범죄와 동일하게 다뤄지기 시작했고 연예인과 일반인을 대상으로 한 비동의 딥페이크가 확산되면서 AI 기업들은 기술적 통제에 사실상 사활을 걸고 있다. 이런 흐름은 법과 규...- AI 인사이트
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2025.12.06 11:32
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2025.12.06 11:32
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[컴퓨터공학]AI의 숨겨진 진짜 엔진…엔비디아의 CUDA
초거대 AI 모델이 시대의 중심으로 떠오르면서 화려한 GPU와 학습 속도 경쟁만 눈에 띄지만 정작 그 뒤에서 AI 연산을 실질적으로 움직이는 기술은 따로 있다. 이름조차 낯선 ‘쿠다(CUDA)’다. 쿠다는 엔비디아가 만든 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로 일반 이용자에게는 거의 알려져 있지 않지만 AI 산업의 중심을 떠받치는 핵심 기반 기술로 평가된다. 쿠다가 무엇인지 이해하려면 먼저 GPU의 작동 방식부터 짚어야 한다. CPU가 소...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2025.12.04 18:38
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2025.12.04 18:38
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AI가 지식을 배우는 두 가지 방식, 파인튜닝과 RAG
AI 기술을 설명할 때 자주 등장하는 단어가 있다. 바로 ‘파인튜닝(Fine-tuning)’과 ‘RAG(Retrieval-Augmented Generation)’이다. 이름은 복잡하지만 실제로는 AI에게 새로운 지식을 주입하는 두 가지 서로 다른 방법을 말한다. AI를 우리의 일상이나 기업의 실무에서 활용하기 위해서는 특별한 지식을 넣어야 한다. 이 때, 어떤 방식으로 지식을 넣느냐에 따라 비용도 달라지고 정확도도 달라지고 유지관리 방식도 달라진다...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2025.12.04 16:34
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2025.12.04 16:34
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AI 시대의 역설, 인터넷보다 빠른 ‘스니커넷’이 다시 등장하다
생성형 인공지능 시대가 본격화되면서 데이터의 크기는 더 이상 기가바이트나 테라바이트 수준에 머물지 않는다. 최신 AI 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터는 이미 페타바이트를 넘어 엑사바이트 단위로 커지고 있다. 엑사바이트는 테라바이트의 백만 배에 해당하는 용량이다. 이 정도 규모가 되면 데이터 전...- AI 인사이트
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2025.12.17 13:00
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AI의 두뇌 크기를 나타내는 숫자, 파라미터
생성형 AI를 이야기할 때 한때 빠지지 않고 등장하는 단어가 있었다. 바로 ‘파라미터(Parameter)’다. AI 관련 기사나 발표 자료에는 “수천억 파라미터 모델”이라는 표현이 자주 등장하지만 이 숫자가 정확히 무엇을 의미하는지는 직관적으로 이해하기 어렵다. 파라미터는 인공지능이 학습을 통해 만들어낸 수많은 ...- AI 인사이트
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2025.12.15 09:48
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[우주산업]AI가 하늘로 올라가려는 이유…‘우주 데이터센터’ 논의
생성형 AI가 폭발적으로 확산되면서 데이터센터는 지금 이 순간에도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 문제는 AI를 돌리는 데 필요한 전기와 열이다. 최신 AI는 질문 하나에 수천 개의 계산을 동시에 수행하고 그 과정에서 막대한 전력을 소비하며 열을 뿜어낸다. 이 열을 식히기 위해 물과 전기가 추가로 필요해지고...- AI 인사이트
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직장에서 나의 생산성을 바로 끌어올리는 방법, 회의록 AI 툴
회의가 끝나면 늘 같은 장면이 반복된다. 누가 무슨 말을 했는지 기억이 엇갈리고 회의록을 맡은 사람은 녹음 파일을 돌려 들으며 몇 시간을 붙잡혀 있다. 회의 내용 자체보다 기록 정리에 더 많은 시간이 들어가는 경우도 흔하다. 이런 비효율을 가장 빠르게 없애준 도구가 바로 AI 회의록 정리 툴이다. 최근 1~2...- AI 인사이트
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2025.12.13 14:12
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[방위산업]전쟁에서도 중요해진 AI, 판단 보조와 현장 자동화
한때 전쟁을 AI와 로봇이 다 해줄 것처럼 여기던 시절이 있었다. 대부분의 SF 영화에서는 자동화된 로봇이 알아서 적을 탐지, 판단, 격멸한다. 하지만 2025년 말 방위산업에서 AI가 가장 빠르게 스며들고 있는 곳은 의외로 전투 그 자체가 아닌, 지휘관의 판단 과정과 군 조직의 일상적인 운영이다. 방산 분야에서 ...- AI 인사이트
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2025.12.13 14:02
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AI가 기억하는 방식의 진화, 토큰과 컨텍스트 윈도우
이제는 인공지능이 병원 진단과 금융 심사, 보고서 작성까지 사람의 역할을 빠르게 대신하고 있지만 AI의 기억력에 대해서는 의외로 잘 알려진 바가 없다. AI는 도대체 어떻게 이 많은 말을 기억하고 이해하는가? 이 질문의 답은 두 개의 단어에 있다. 바로 ‘토큰(Token)’과 ‘컨텍스트 윈도우(Context Window)’다. ...- AI 인사이트
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2025.12.13 13:01
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닫힌 모델의 반작용에서 시작된 실험, 오픈소스 LLM
생성형 AI가 일상 깊숙이 들어오면서 사람들이 꾸준히 묻는 질문이 있다. “이 AI는 누가 통제하고 있는가”다. 우리가 쓰는 챗GPT나 제미나이 같은 서비스는 매우 똑똑하지만 내부가 어떻게 돌아가는지는 알기 어렵다. 이와 반대편에 있는 개념이 바로 오픈소스 AI 모델이다. 오픈소스 모델은 인공지능...- AI 인사이트
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2025.12.12 13:23
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[산업안전]CCTV만으로는 못 막는다…중대재해처벌법 시대의 ‘AI 안전관제’
2025년 말 현재 산업현장의 공기는 그 어느 때보다 팽팽하다. 중대재해처벌법 시행 이후 사고가 나면 “왜 사고가 났나”보다 “경영책임자가 안전조치를 제대로 했나”가 더 중요하게 평가되기 때문이다. 문제는 여기서 시작된다. 많은 기업들이 여전히 종이 점검표, CCTV 녹화본, 교육 서명부 같은 방식으로 대응하는...- AI 인사이트
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설명가능한 AI는 어떻게 작동하나? ‘이유를 말하는 인공지능’
인공지능이 병원 진단부터 금융 심사까지 사람의 중대한 결정을 대신하는 시대가 열렸다. 하지만 많은 사용자는 AI가 어떤 과정을 거쳐 결론을 내렸는지 이해하기 어렵다고 호소한다. 결과만 툭 떨어지고 이유는 보이지 않아 신뢰하기 쉽지 않은 것이다. 전문가들이 이런 AI를 ‘블랙박스’라고 부르는 이유도 여기에...- AI 인사이트
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2025.12.09 16:46
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[자율주행]자동차의 자율주행과 항공기의 자율운항은 어떻게 다를까?...‘휴리스틱’의 문제
최근 한국 시장에도 상륙한 테슬라의 FSD(Full Self-Driving) 도입을 둘러싼 논란은 기술의 완성도에 따른 문제처럼 보이지만 실제로는 더 근본적인 문제가 자리 잡고 있다. 1초라도 잘못된 판단을 내리면 인명 및 시설 피해가 발생하기 쉬운 도로의 환경에서 자동차에 자율성을 더 큰 범위로 부여할 경우, 탑승한 ...- AI 인사이트
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AI로 그림 그리기, 목적에 따라 가장 효율적인 모델을 선택하는 방법
AI가 글을 넘어 그림까지 그리는 시대가 열리면서 사람들은 “대체 어떤 모델이 어떤 그림을 잘 그리는지” 궁금해하기 시작했다. 2025년 12월, 이미지 생성 시장은 세 개의 이름이 주도한다. 챗GPT, 구글 제미나이, 그리고 최근 급부상한 ‘나노 바나나 프로’다. 각 모델은 똑같이 ‘이미지 생성 AI’지만 성격과 특기...- AI 인사이트
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2025.12.08 07:23
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단어를 숫자로 바꾸는 보이지 않는 핵심 기술, 임베딩
AI가 세상을 이해하기 위한 가장 기초적인 방법으로 임베딩(Embedding)이라는 개념이 있다. 사람이 언어를 눈으로 읽고 의미를 떠올리듯 AI도 글을 이해하려면 문장 속 단어를 어떤 방식으로든 표현해야 한다. 문제는 AI가 글자를 그대로 읽지 못한다는 점이다. AI는 철자나 형태를 이해하지 못하고 숫자만 계산할 ...- AI 인사이트
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2025.12.06 12:19
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[컴퓨터공학]AI의 숨겨진 진짜 엔진…엔비디아의 CUDA
초거대 AI 모델이 시대의 중심으로 떠오르면서 화려한 GPU와 학습 속도 경쟁만 눈에 띄지만 정작 그 뒤에서 AI 연산을 실질적으로 움직이는 기술은 따로 있다. 이름조차 낯선 ‘쿠다(CUDA)’다. 쿠다는 엔비디아가 만든 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로 일반 이용자에게는 거의 알려져 있지 않지만 AI 산업의 중심을 떠받치는 핵심...- AI 인사이트
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AI가 지식을 배우는 두 가지 방식, 파인튜닝과 RAG
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