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[반도체]HBM3E와 HBM4의 차이, 세상에서 가장 쉽게 이해하기
AI 연산이 커질수록 그래픽처리장치(GPU)의 성능은 계산 코어 수보다 메모리 대역폭에 의해 좌우된다. 연산 장치가 아무리 많아도 데이터를 제때 공급받지 못하면 멈춰 선다. 이 데이터를 공급하는 장치가 고대역폭메모리(HBM)이다. HBM은 여러 장의 D램을 위로 쌓아 올린 뒤 실리콘관통전극(TSV)이라는 미세한 금속 통로로 수직 연결한 구조이다. 평평하게 꽂는 일반 메모리와 달리, 연산 칩 바로 옆에서 초고속으로 데이...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.15 07:27
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.15 07:27
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“코드가 빨라질수록 사람은 지친다”…아무도 이야기하지 않는 AI 피로의 실체
지난 몇 년 사이 대형언어모델(LLM)이 코드를 대신 작성해 주는 개발 방식은 소프트웨어 산업의 생산성을 끌어올릴 혁신으로 소개됐다. 개발자는 명령어 몇 줄만 입력하면 수백 줄의 코드를 얻을 수 있고 배포 속도는 눈에 띄게 빨라졌다. 그런데 같은 시기에 개발자들이 체감한 피로도 역시 경력 중 최고 수준으로 나타났다. 코드 작성 속도는 빨라졌지만 업무 강도는 낮아지지 않았다. 오히려 하루에 처리해야...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.02.14 14:40
- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.02.14 14:40
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[반도체]H100이 퇴물? 데이터센터가 구형 AI 반도체를 버리지 못하는 이유
생성형 AI 경쟁은 이미 차세대 반도체로 넘어갔다. 엔비디아가 내놓은 최신 데이터센터용 GPU는 블랙웰 아키텍처 기반 B200과 이를 대형 랙 단위로 묶은 GB200 NVL72다. GB200 NVL72는 여러 개의 고성능 연산 칩을 한 덩어리처럼 연결해 거대한 AI 공장처럼 작동하도록 설계된 장비다. 대규모 언어모델을 학습하거나 수억 명의 이용자가 동시에 요청을 보내는 AI 서비스를 처리하는 데 초점을 맞춘 구조다. 성능과 전력 밀...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.10 11:03
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.10 11:03
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[자원채굴]AI 인프라 확장 앞두고 원자재 경고음…은보다 구리가 더 문제
AI에 필요한 원자재의 본격적인 투입은 AI 반도체와 데이터센터 서버에서 시작됐지만 실제 병목은 전력 생산과 송배전 인프라에서 먼저 나타나고 있다. AI 모델 학습과 추론에 필요한 전력 수요가 급증하면서 이를 안정적으로 공급하기 위한 송전선과 배전망 증설이 동시에 진행되고 있는데, 이 과정에서 대규모로 투입되는 원자재가 구리다. 더욱이 투기 자본의 움직임으로 원자재 시세가 요동치면서 AI 산업을 둘러싼 인...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.05 22:24
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- AI 산업 해설서
2026.02.05 22:24
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[광고마케팅]구글, 제미나이로 검색·유튜브·쇼핑 재편…AI로 광고 수익 구조 바꾼다
구글이 생성형 AI 제미나이를 검색과 유튜브, 쇼핑, 광고 집행 도구 전반에 결합하면서 광고 매출 구조 자체를 바꾸는 작업에 들어갔다. 2026년 2월 기준 구글의 전략은 사용자의 행동 흐름을 바꿔 광고가 발생하는 지점을 늘리는 데 초점이 맞춰져 있다. 구글 내부 설명과 실적 발표를 종합하면 핵심은 구글 검색이 사용자의 질문에 직접 답하는 구조로 바뀌는 과정에서 상업적 의도가 가장 뚜렷하게 드러나는 순간을 포...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.05 08:07
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.02.05 08:07
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노이즈에서 장면으로…영상 AI의 핵심이 된 ‘디퓨전 모델’
현재 AI 영상의 퀄리티는 1~2년 전과 비교할 수 없을 만큼 비약적으로 발전했다. AI가 글을 어떻게 쓰는지는 상대적으로 이해하기 쉽지만 영상은 어떻게 만드는 것일까. 영상을 만드는 AI는 글을 쓰는 AI와 접근 방법부터가 다르다. 생성 AI의 중심에는 디퓨전 모델이 있다. 디퓨전 모델은 무작위 노이즈에서 출발해 점진적으로 노이즈를 제거하며 이미지와 영상을 만들어내는 생성 방식이다. 처음에는 화면 전체가 의...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.02.04 16:01
- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.02.04 16:01
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[방위산업]생성형 AI, 드론 전쟁의 규칙을 어떻게 바꿨나
생성형 AI의 확산은 방위산업 전반에 영향을 주고 있지만 의외로 그 중 변화가 가장 빠르고 직접적으로 나타난 분야는 드론이다. 이 변화는 드론이 전장에서 작동하는 방식 자체가 달라졌다는 점에서 확인된다. 핵심은 드론이 전파 방해와 통신 두절 상황에서도 임무를 이어갈 수 있게 됐다는 점이다. 과거 드론은 조종 신호가 끊기면 사실상 무력화됐다. 특히 자폭 드론이나 저가형 소형 드론은 마지막 접근 단계에서 통...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.30 17:32
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.30 17:32
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AI가 스스로 오류를 고치는 여러 가지 방법들
AI 기술이 빠르게 확산되면서 AI가 틀린 답을 내놓는 문제를 어떻게 줄일 것인가가 개발 현장의 핵심 과제가 되고 있다. 특히 대규모 언어 모델로 불리는 생성형 AI는 사람처럼 문장을 만들고 설명을 이어 가지만 사실과 다른 내용을 자연스럽게 말하는 현상이 반복적으로 관찰됐다. 이 때문에 최근 몇 년간 AI가 자신의 오류를 인식하고 수정하도록 만드는 기법이 집중적으로 연구됐다. 현재 시점 기준으로 학계와 산업계...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.30 16:23
- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.30 16:23
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[제약바이오]임상시험을 넘어 영상 판독으로 AI를 확장시키는 방법
제약과 바이오 분야에서 AI의 활용은 오랫동안 신약 후보 물질 탐색과 임상시험 설계에 집중돼 왔다. 그러나 최근 몇 년 사이 의료 영상 영역에서 생성형 AI의 존재감이 빠르게 커지고 있다. 엑스레이, CT, MRI 같은 영상 검사는 진단 과정에서 차지하는 비중이 크고 검사 건수도 많아 인력 부담과 비용 문제가 상시적으로 제기돼 왔다. 이 때문에 영상 데이터를 더 효율적으로 만들고 읽는 과정을 줄이려는 기술적 시도가...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.29 16:39
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.29 16:39
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AI 성능의 병목을 푸는 열쇠, 메모리…HBM과 DRAM 기술, 어디까지 왔나
AI 반도체 경쟁의 중심이 연산 능력에서 메모리로 이동하고 있다. 현재 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소는 더 많은 계산을 빠르게 처리하는 GPU와 CPU 자체가 아니라 이 칩들이 필요한 데이터를 얼마나 빠르게 공급받을 수 있느냐에 있다. 최근 AI 모델은 파라미터 수가 기하급수적으로 늘었고 한 번에 처리하는 데이터 양도 커졌다. 계산 장치는 빨라졌지만 데이터를 불러오는 속도가 따라오지 못하면 고성능 칩도 제 성능...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.27 15:08
- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.27 15:08
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[법과제도]쫓고 쫓기는 AI 학습 데이터와 저작권자, 그 싸움의 결말은?
AI를 둘러싼 저작권 논쟁은 AI가 바꿔놓은 법이나 제도의 문제들 중에서도 가장 지루한 논쟁일 것이다. AI가 인터넷에 공개된 저작권 콘텐츠를 무단으로 수집하고 학습하는 행위를 기술적으로 막을 수 있는가? 원론적으로는 불가능하다. 이를 깨달은 로펌과 변호사들은 이후 그 학습을 거쳐 만들어진 결과물이 실제로 무단 학습의 산물인지 판별할 수 있는지 여부에 집중하기 시작했다. 이 두 질문은 현재 법과 제도가 동시...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.26 09:02
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.26 09:02
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계산하고 싶은 AI, 놀고 있는 GPU...AI 서비스의 고질병, ‘추론 병목’
대규모 언어모델이 실제 서비스에서 답변을 생성하는 과정은 일반적으로 ‘추론(inference)’이라고 불린다. 추론은 학습이 끝난 모델이 사용자의 질문을 입력받아 한 글자씩 토큰(token)을 만들어 내는 단계다. 이 과정은 계산량이 많이 필요할 것이라는 우리의 고정관념과는 달리 실제로는 연산 능력보다 메모리 접근 속도에 더 크게 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 최근 글로벌 AI 업계에서 ‘추론 병목(inference bottl...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.25 19:42
- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.25 19:42
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최신 AI 모델들의 사고 모드와 심층 리서치 모드, 무엇이 다르고 어떻게 쓸까?
기업마다 차이가 있지만 최신 생성형 AI 서비스에는 대부분 ‘사고 모드(Thinking)’와 ‘심층 리서치(Deep Research)’ 혹은 비슷한 이름의 선택지들이 함께 등장하고 있다. 대부분 기본 기능보다 좀 더 뛰어난 성능을 제공하고 이름이 비슷해 하나의 기능처럼 인식되지만 사실 두 모드는 설계 목적과 사용 상황이 다르다. 이 차이는 오픈AI의 챗GPT와 구글의 Gemini에서 공통적으로 나타난다. (사진 출처: 챗GPT 캡쳐...- AI 인사이트
- AI 실전 사용법
2026.01.25 13:16
- AI 인사이트
- AI 실전 사용법
2026.01.25 13:16
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[에너지산업]탐사부터 설비 운영까지, 아무도 모르게 에너지 산업에 숨어든 AI
세상에서 가장 AI와 상관없을 것 같은 산업은 무엇일까. 굳이 따지면 원자재나 에너지 등의 산업일 것이다. 그러나 석유·천연가스 산업에서 AI는 탐사, 생산, 정유, 설비 운영 전반에 걸쳐 실제 업무에 적용되고 있다. 이 산업에서 AI를 가장 효과적으로 활용하고 있는 부문은 주로 시행착오와 반복을 줄여주는 부분이다. 구체적으로는 주로 지질 데이터 분석, 생산량 예측, 설비 고장 예측 등에 활용되고 있는데, 업계에 ...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.23 19:53
- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.01.23 19:53
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AI가 만든 이미지와 영상을 AI로 판별하는 웃지 못할 기술
(사진 출처: Gemini AI 생성 이미지) 최근 인터넷에 유통되는 이미지와 영상의 상당수가 생성형 AI로 제작되면서 해당 콘텐츠가 AI로 만들어졌는지를 자동으로 판별하는 기술이 주요 플랫폼과 기술 기업을 중심으로 도입되고 있다. AI 멀티미디어 생성 기술만큼이나 역설적으로 AI가 생성한 멀티미디어를 감지하는 기술이 중요해진 셈인데, 과연 AI는 어떻게 AI로 만든 그림을 알아볼까. 관련된 기술들은 생...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.01.23 16:34
- AI 인사이트
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2026.01.23 16:34
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[반도체]HBM3E와 HBM4의 차이, 세상에서 가장 쉽게 이해하기
AI 연산이 커질수록 그래픽처리장치(GPU)의 성능은 계산 코어 수보다 메모리 대역폭에 의해 좌우된다. 연산 장치가 아무리 많아도 데이터를 제때 공급받지 못하면 멈춰 선다. 이 데이터를 공급하는 장치가 고대역폭메모리(HBM)이다. HBM은 여러 장의 D램을 위로 쌓아 올린 뒤 실리콘관통전극(TSV)이라는 미세한 금...- AI 인사이트
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2026.02.15 07:27
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2026.02.14 14:40
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2026.02.10 11:03
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2026.02.05 22:24
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[광고마케팅]구글, 제미나이로 검색·유튜브·쇼핑 재편…AI로 광고 수익 구조 바꾼다
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2026.02.05 08:07
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노이즈에서 장면으로…영상 AI의 핵심이 된 ‘디퓨전 모델’
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2026.02.04 16:01
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2026.01.30 17:32
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AI가 스스로 오류를 고치는 여러 가지 방법들
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2026.01.29 16:39
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2026.01.27 15:08
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2026.01.26 09:02
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2026.01.23 19:53
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