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[전력]AI 데이터센터 '원전 만능론' 깨졌다…빅테크, 결국 가스로 유턴
지난해까지만 해도 AI 데이터센터의 폭증하는 전력 수요를 풀어줄 해법은 원자력이라는 데 모두가 동의했다. 마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타가 1년 사이 미국에서만 10기가와트가 넘는 신규 원자력 용량 계약에 서명했다. 그러나 2026년 봄을 지나며 'AI=원전'이라는 공식은 빠르게 흔들리고 있다. 원전 건설 일정이 AI 수요 곡선을 따라잡지 못하는 데다 화려하게 상장했던 원전 스타트업들이 줄줄이 무너지면서 빅...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.05.09 23:30
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2026.05.09 23:30
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"비영리인데 기업, 오픈소스인데 돈 받는다?" 자주 헷갈리는 AI 분류 용어들
챗GPT를 만든 오픈AI는 비영리 단체였다. 메타의 AI 모델 LLaMA는 오픈소스라고 불린다. 그런데 지금 오픈AI의 기업 가치는 수천억 달러를 넘어섰고 LLaMA는 특정 조건에서 메타의 허가 없이 쓸 수 없다. 비영리가 어떻게 이렇게 큰 기업이 됐고 오픈소스가 왜 마음대로 못 쓰는 걸까. AI 업계에서 쓰이는 분류 용어들은 일반적인 의미와 다른 경우가 많다. 오픈AI는 2015년 12월 미국 비영리 법인(501(c)(3))으로 설...- AI 인사이트
- AI 백과사전
2026.05.04 15:35
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2026.05.04 15:35
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항상 과거를 살고 있는 AI, 해결 방법은 없는 걸까?
AI 챗봇에게 최근 뉴스를 물었다가 몇 달 전 정보를 최신인 양 답변받은 경험은 이제 흔한 일이 됐다. 사용자들은 흔히 "AI가 멍청하다"고 말하지만 실제 원인은 다르다. 이 현상은 AI가 세상을 인식하는 방식 자체에 내재된 구조적 한계에서 비롯된다. 현재 시장에 나와 있는 대부분의 AI 언어 모델은 특정 시점까지 수집한 텍스트 데이터를 압축해 학습한 통계 모델이다. 웹 문서, 책, 논문, 뉴스 기사 등 방대한 데이터...- AI 인사이트
- AI 실전 사용법
2026.04.28 13:48
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2026.04.28 13:48
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[전력]현실이 된 바닷속 서버…중국, 해저 데이터센터 세계 최초 상용화
우주만큼이나 많은 관심을 받는 데이터센터 건설 장소로 바다가 있다. 바다 밑에 서버를 넣는다는 발상이 상용 인프라로 현실화됐다. 중국 IT 기업 하이클라우드(HiCloud)가 올해 초 상하이 앞바다에 세계 최초로 해상풍력과 연계된 해저 데이터센터를 가동하면서 십수 년간 실험 단계에 머물던 기술이 본격적인 산업으로 진입하고 있다. 데이터센터는 인터넷 서비스와 AI 연산을 처리하는 서버들이 밀집한 대형 시설이다. ...- AI 인사이트
- AI 산업 해설서
2026.04.24 15:53
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2026.04.24 15:53
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AI가 만든 콘텐츠를 AI가 잡아내는 창과 방패의 싸움
AI가 만든 콘텐츠를 AI가 스스로 가려내는 기술이 텍스트·이미지·동영상 세 분야에서 각각 다른 방식으로 발전하고 있다. 탐지 기술이 고도화될수록 생성 기술도 함께 진화해 완전한 해결책은 아직 없다는 것이 전문가들의 공통된 평가다. AI 글쓰기 탐지의 출발점은 두 가지 통계 지표다. 하나는 퍼플렉시티(perplexity)로 글이 얼마나 예측 가능한지를 수치로 나타낸다. AI가 쓴 글은 지나치게 매끄럽고 균일해서 ...- AI 인사이트
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2026.04.23 12:29
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2026.04.23 12:29
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내 컴퓨터에서 돌아가는 AI, 클라우드 없이 얼마나 쓸 만한가
챗GPT나 클로드 같은 AI 서비스는 인터넷을 통해 수천 킬로미터 떨어진 거대한 서버와 대화를 주고받는 방식으로 작동한다. 그런데 최근 인터넷 없이도 AI를 쓰는 방법이 빠르게 확산되고 있다. 바로 '로컬 LLM'이다. 인터넷 연결 없이, 내 노트북이나 데스크톱 컴퓨터 위에서 직접 AI 언어 모델을 구동하는 방식이다. 기존 클라우드 AI는 수조 개의 연결 구조(파라미터)로 이루어진 초거대 모델을 기업의 서버에 올려두고,...- AI 인사이트
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2026.04.14 19:20
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2026.04.14 19:20
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[사이버보안]너무 뛰어나 어둠 속에서 나오지 못하는 앤트로픽 보안 모델, 미소스
앤트로픽이 자사 최신 AI 모델 '클로드 미소스 프리뷰(Claude Mythos Preview)'를 일반에 공개하지 않기로 결정했다. 이유는 모델 성능이 너무 뛰어나서다. 사이버 공격 수단으로 악용될 경우 막대한 피해가 예상된다는 판단에서다. 앤트로픽은 대신 아마존웹서비스(AWS), 애플, 구글, 마이크로소프트, 엔비디아, JP모건체이스 등 12개 핵심 기술·금융 기업을 포함해 총 40여 개 조직에만 제한적으로 접근권을 부여했다. ...- AI 인사이트
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2026.04.10 12:57
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2026.04.10 12:57
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AI에게 법 물어봤다가 낭패 본다? 제대로 물어보는 방법
이제는 법적 분쟁이 생겼을 때 가장 먼저 찾는 곳이 변호사 사무실에서 AI 챗봇으로 바뀌고 있다. 임대차 계약 갱신, 퇴직금 계산, 건축 허가 요건, 지자체 영업 신고 기준까지 AI에게 물어보면 즉시 답이 나온다. 문제는 그 답이 틀렸을 때 사용자가 알아채기 어렵다는 점이다. AI 언어모델은 특정 시점까지 수집된 데이터로 학습된 뒤 배포된다. 한국 법령은 개정 빈도가 높다. 「공인중개사법」 시행령, 「소득세법」 시...- AI 인사이트
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2026.04.07 12:26
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2026.04.07 12:26
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[물류유통]트렌드 감지부터 협상과 물류 유통까지, AI가 혼자 다 하는 시대
아마존의 창고에서는 요즘 사람이 로봇에게 말로 지시를 내린다. "왼쪽 노란 통의 물건을 전부 골라 회색 통에 담아." 로봇은 이를 이해하고 곧바로 행동에 옮긴다. 아마존이 2025년 6월 공개한 에이전틱 AI(사람의 개입 없이 목표를 스스로 판단하고 실행하는 AI) 기술이 실제 물류 현장에 적용된 모습이다. 생성형 AI와 AI 에이전트 기술이 전 세계 물류·유통 대기업의 공급망을 빠르게 재편하고 있다. 아마존과 월...- AI 인사이트
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2026.04.05 17:40
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2026.04.05 17:40
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구글 '터보퀀트' 쇼크…AI 메모리 압축 기술의 원리와 논란
구글 리서치가 지난달 24일 공개한 AI 메모리 압축 알고리즘 '터보퀀트(TurboQuant)'를 둘러싼 논란이 기술 실체 검증과 학술 윤리 문제로 번지고 있다. 터보퀀트는 거대언어모델(LLM)이 대화 맥락을 기억하는 데 쓰는 임시 메모리인 KV 캐시(Key-Value Cache)를 압축하는 알고리즘이다. AI 모델이 긴 대화를 처리할수록 이 캐시가 급격히 불어나 GPU 메모리를 잠식하는 것이 현재 AI 추론 시스템의 대표적 병목이다. 예...- AI 인사이트
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2026.04.03 18:05
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2026.04.03 18:05
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뉴스 기사 보기 귀찮은 당신…AI에게 ‘충돌하는 주장만 뽑아라’ 시켜보자
AI를 뉴스 기사 등의 정보 처리에 처음 쓰는 사람들이 가장 많이 하는 실수가 있다. 기사 여러 개를 넣고 “요약해줘”라고 시키는 것이다. 결과는 뻔하다. 비슷한 내용만 반복되는 무난한 정리문이 나온다. 중요한 건 빠지고 오히려 덜 중요한 공통 내용만 남는다. 실제로 애널리스트 등 다양한 정보를 신속하게 정리해야 하는 현업 실무에서 유용하게 쓰이는 방식은 정반대다. 요약이 아니라 “서로 충돌하는 주장만 뽑아라...- AI 인사이트
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2026.03.27 13:02
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2026.03.27 13:02
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[사이버보안]사람 대신 보안팀에 투입된 AI 직원, 무슨 일을 하며 얼마나 잘 할까?
사이버 보안 산업의 구조가 빠르게 바뀌고 있다. 사람이 로그를 보고 판단하던 기존 방식에서 벗어나 이제는 AI가 스스로 공격을 탐지하고 분석하며 대응까지 수행하는 단계로 넘어가고 있다. 최근에는 실제 업무를 수행하는 ‘AI 에이전트’가 보안 조직에 투입되면서 변화 속도가 더욱 가속되었다. 보안 기업들은 이미 AI를 하나의 ‘직원’처럼 활용하고 있다. 대표적으로 보안 플랫폼 헌트리스(Huntress)는 보안 운영센터(SO...- AI 인사이트
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2026.03.26 16:48
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2026.03.26 16:48
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AI를 속이는 AI 등장, 레드티밍 자동화 경쟁 어디까지 왔나?
생성형 AI의 성능 경쟁이 가속되면서 다른 AI 모델을 얼마나 잘 깨뜨릴 수 있는지를 검증하는 기술이 동시에 발전하고 있다. 2026년 3월 기준으로 공개된 최신 연구들을 보면 현재 AI 사이버 보안 영역에서 가장 뜨거운 키워드는 레드티밍이다. 레드티밍은 AI 모델에 의도적으로 문제 상황을 만들어 취약점을 드러내는 과정이다. 기존에는 사람이 공격 시나리오를 설계하고 금지된 정보 요청이나 편향된 질문을 직접 입력...- AI 인사이트
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2026.03.24 16:26
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2026.03.24 16:26
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30년 전 AI 칩의 시작, ”뉴로컴퓨터 프로젝트”
AI 반도체 시장이 급팽창하면서 NVIDIA의 H100과 같은 고성능 칩이 산업의 핵심 인프라가 되었지만 이 기술의 출발점은 의외로 2010년대가 아니라 1980년대 후반으로 거슬러 올라간다. 당시 이미 ‘AI 계산만을 위해 설계된 칩’이 등장했으며 현재 AI 반도체의 핵심 구조 역시 이 시기에 형성됐다. 연구의 중심에는 Bell Labs와 일본 정부 주도의 뉴로컴퓨터 프로젝트가 있었다. 이들이 개발한 칩은 오늘날 AI 모델의 기본 연...- AI 인사이트
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2026.03.20 09:33
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2026.03.20 09:33
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하루에도 수억 번, 당신 모르게 웹을 훑는 'AI의 눈'
오늘 아침 누군가 특정 뉴스 기사를 읽기 몇 시간 전, 이미 그 페이지를 방문한 존재가 있었다. 당연히 사람은 아니다. AI 기업이 운영하는 크롤러(crawler), 즉 웹을 자동으로 돌아다니며 정보를 수집하는 봇(bot)이다. 이들은 링크를 타고 이동하고, 텍스트를 긁어가고 다시 다른 링크로 떠난다. 흔적은 서버 로그에만 남는다. 인터넷 보안기업 클라우드플레어가 지난해 발표한 보고서에 따르면 2025년 한 해 동안 AI 봇...- AI 인사이트
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2026.03.17 13:34
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2026.03.17 13:34
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[전력]AI 데이터센터 '원전 만능론' 깨졌다…빅테크, 결국 가스로 유턴
지난해까지만 해도 AI 데이터센터의 폭증하는 전력 수요를 풀어줄 해법은 원자력이라는 데 모두가 동의했다. 마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타가 1년 사이 미국에서만 10기가와트가 넘는 신규 원자력 용량 계약에 서명했다. 그러나 2026년 봄을 지나며 'AI=원전'이라는 공식은 빠르게 흔들리고 있다. 원전 건설 ...- AI 인사이트
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2026.05.09 23:30
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"비영리인데 기업, 오픈소스인데 돈 받는다?" 자주 헷갈리는 AI 분류 용어들
챗GPT를 만든 오픈AI는 비영리 단체였다. 메타의 AI 모델 LLaMA는 오픈소스라고 불린다. 그런데 지금 오픈AI의 기업 가치는 수천억 달러를 넘어섰고 LLaMA는 특정 조건에서 메타의 허가 없이 쓸 수 없다. 비영리가 어떻게 이렇게 큰 기업이 됐고 오픈소스가 왜 마음대로 못 쓰는 걸까. AI 업계에서 쓰이는 분류 용...- AI 인사이트
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2026.05.04 15:35
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항상 과거를 살고 있는 AI, 해결 방법은 없는 걸까?
AI 챗봇에게 최근 뉴스를 물었다가 몇 달 전 정보를 최신인 양 답변받은 경험은 이제 흔한 일이 됐다. 사용자들은 흔히 "AI가 멍청하다"고 말하지만 실제 원인은 다르다. 이 현상은 AI가 세상을 인식하는 방식 자체에 내재된 구조적 한계에서 비롯된다. 현재 시장에 나와 있는 대부분의 AI 언어 모델은 특정 시점까...- AI 인사이트
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2026.04.28 13:48
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[전력]현실이 된 바닷속 서버…중국, 해저 데이터센터 세계 최초 상용화
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2026.04.24 15:53
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AI가 만든 콘텐츠를 AI가 잡아내는 창과 방패의 싸움
AI가 만든 콘텐츠를 AI가 스스로 가려내는 기술이 텍스트·이미지·동영상 세 분야에서 각각 다른 방식으로 발전하고 있다. 탐지 기술이 고도화될수록 생성 기술도 함께 진화해 완전한 해결책은 아직 없다는 것이 전문가들의 공통된 평가다. AI 글쓰기 탐지의 출발점은 두 가지 통계 지표다. 하나는 퍼플렉시티(...- AI 인사이트
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2026.04.23 12:29
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내 컴퓨터에서 돌아가는 AI, 클라우드 없이 얼마나 쓸 만한가
챗GPT나 클로드 같은 AI 서비스는 인터넷을 통해 수천 킬로미터 떨어진 거대한 서버와 대화를 주고받는 방식으로 작동한다. 그런데 최근 인터넷 없이도 AI를 쓰는 방법이 빠르게 확산되고 있다. 바로 '로컬 LLM'이다. 인터넷 연결 없이, 내 노트북이나 데스크톱 컴퓨터 위에서 직접 AI 언어 모델을 구동하는 방식이다. ...- AI 인사이트
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2026.04.14 19:20
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[사이버보안]너무 뛰어나 어둠 속에서 나오지 못하는 앤트로픽 보안 모델, 미소스
앤트로픽이 자사 최신 AI 모델 '클로드 미소스 프리뷰(Claude Mythos Preview)'를 일반에 공개하지 않기로 결정했다. 이유는 모델 성능이 너무 뛰어나서다. 사이버 공격 수단으로 악용될 경우 막대한 피해가 예상된다는 판단에서다. 앤트로픽은 대신 아마존웹서비스(AWS), 애플, 구글, 마이크로소프트, 엔비디아, J...- AI 인사이트
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2026.04.10 12:57
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AI에게 법 물어봤다가 낭패 본다? 제대로 물어보는 방법
이제는 법적 분쟁이 생겼을 때 가장 먼저 찾는 곳이 변호사 사무실에서 AI 챗봇으로 바뀌고 있다. 임대차 계약 갱신, 퇴직금 계산, 건축 허가 요건, 지자체 영업 신고 기준까지 AI에게 물어보면 즉시 답이 나온다. 문제는 그 답이 틀렸을 때 사용자가 알아채기 어렵다는 점이다. AI 언어모델은 특정 시점까지 수집된...- AI 인사이트
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2026.04.07 12:26
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[물류유통]트렌드 감지부터 협상과 물류 유통까지, AI가 혼자 다 하는 시대
아마존의 창고에서는 요즘 사람이 로봇에게 말로 지시를 내린다. "왼쪽 노란 통의 물건을 전부 골라 회색 통에 담아." 로봇은 이를 이해하고 곧바로 행동에 옮긴다. 아마존이 2025년 6월 공개한 에이전틱 AI(사람의 개입 없이 목표를 스스로 판단하고 실행하는 AI) 기술이 실제 물류 현장에 적용된 모습이다. 생성형...- AI 인사이트
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2026.04.05 17:40
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구글 '터보퀀트' 쇼크…AI 메모리 압축 기술의 원리와 논란
구글 리서치가 지난달 24일 공개한 AI 메모리 압축 알고리즘 '터보퀀트(TurboQuant)'를 둘러싼 논란이 기술 실체 검증과 학술 윤리 문제로 번지고 있다. 터보퀀트는 거대언어모델(LLM)이 대화 맥락을 기억하는 데 쓰는 임시 메모리인 KV 캐시(Key-Value Cache)를 압축하는 알고리즘이다. AI 모델이 긴 대화를 처리할...- AI 인사이트
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2026.04.03 18:05
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뉴스 기사 보기 귀찮은 당신…AI에게 ‘충돌하는 주장만 뽑아라’ 시켜보자
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2026.03.27 13:02
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2026.03.26 16:48
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2026.03.24 16:26
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30년 전 AI 칩의 시작, ”뉴로컴퓨터 프로젝트”
AI 반도체 시장이 급팽창하면서 NVIDIA의 H100과 같은 고성능 칩이 산업의 핵심 인프라가 되었지만 이 기술의 출발점은 의외로 2010년대가 아니라 1980년대 후반으로 거슬러 올라간다. 당시 이미 ‘AI 계산만을 위해 설계된 칩’이 등장했으며 현재 AI 반도체의 핵심 구조 역시 이 시기에 형성됐다. 연구의 중심에는 Be...- AI 인사이트
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2026.03.20 09:33
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하루에도 수억 번, 당신 모르게 웹을 훑는 'AI의 눈'
오늘 아침 누군가 특정 뉴스 기사를 읽기 몇 시간 전, 이미 그 페이지를 방문한 존재가 있었다. 당연히 사람은 아니다. AI 기업이 운영하는 크롤러(crawler), 즉 웹을 자동으로 돌아다니며 정보를 수집하는 봇(bot)이다. 이들은 링크를 타고 이동하고, 텍스트를 긁어가고 다시 다른 링크로 떠난다. 흔적은 서버 로그에만...- AI 인사이트
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2026.03.17 13:34
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30년 전 AI 칩의 시작, ”뉴로컴퓨터 프로젝트”
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